此前，反欺诈系统是在用户点击进入网站后才过滤无效流量。现在大部分无效流量会被提前拦截——在广告展示阶段或用户点击时即被阻止。因此，外部数据分析系统统计到的欺诈访问量将会减少，因为算法会阻止这些流量进入网站。

反欺诈系统算法现行运作机制

网站访问前

1、广告展示前阶段
通过聚合用户行为数据，我们可预先识别并屏蔽无效流量。若系统确认对方为机器人或欺诈者，广告将不会展示。

2、广告点击时阶段
若广告互动行为触发系统预警，会通过验证码对用户进行验证。

网站访问后

若欺诈流量仍突破防御进入网站，系统会通过多层过滤机制自动识别。此外，如果访问期间提交的申请包含无效信息（如不存在的电话号码），同样会被判定为无效流量。

与以往相同，无效的展示、点击和转化数据会从 Yandex Direct 统计中剔除——广告主无需为此付费，资金将自动返还。欺诈行为会从Yandex Direct报告中删除，且不参与策略模型的训练。

需特别注意：所有网站访问记录（包括欺诈访问）仍会被 CRM 和分析系统统计。因此即使这些数据已从 Yandex Direct 统计中排除，仍可能在外部系统中可见。

反欺诈系统过滤的流量类型

广告系统中的无效流量是指未能反映真实用户广告互动的展示、点击和转化。反欺诈系统主要过滤两类流量：

1. 欺诈流量——欺诈者意图欺骗用户的有预谋行为
   典型示例：
   ○ 通过机器人或恶意软件产生的点击
   ○ 付费任务驱动的激励性点击
2. 偶然流量——用户无意识且无价值的广告点击
   典型示例：
   ○ 对同一横幅的重复点击

后续内容我们将介绍算法如何与广告平台协同工作，以及哪些设置能帮助专家提升 YAN 广告系列效果。