Yandex Direct 和 Yandex Metrica 中的归因模型有助于评估广告投放的效果并影响战略的训练过程。为了让战略能够获取更多数据进行训练，并让您获得更准确的转化统计数据，我们在 Yandex Direct 和 Yandex Metrica 中推出了新的归因模型 —— 自动模型。

自动归因的工作原理

自动归因既基于已熟悉的算法（例如，确定跨设备转化），也基于新技术和原理（例如，基于匿名数据的家庭会计）。这使得算法能够考虑属于特定家庭的每台设备对转化的贡献。

新的归因模型提供了更多训练信号，有助于更准确地识别转化点击和用户画像。这些数据不仅可以更准确地分析广告对业务结果的影响，还可以更快地训练战略。因此，我们建议在新的和当前的广告活动中使用自动归因。

随着时间的推移，自动归因模型将开始分析更多不同的数据和信号，并应用新的机器学习算法。

在 Yandex Metrica 中

在 Yandex Metrica 中已经可以查看在自动归因战略框架内收集的转化统计数据。为此，请在报告页面上选择归因。在这种情况下，Cross device 模式将始终启用。

在 Yandex Direct 中

在 Yandex Direct 的新广告系列中将默认选择自动归因。在专家模式下，可以随时更换。在当前的广告系列中，之前选择的归因模型将保持不变。

您还可以在 Yandex Direct 的报表大师和“概述”页面上查看统计信息。为此，请在 Attribution 块中选择 Automatic。

在当前系列中切换到新模型

要决定是否需要在现有广告系列中切换到新的归因模型，请根据已生成的报告评估 Yandex Metrica 中转化的差异和质量。新归因的统计数据将于 4 月 8 日起提供。

我们在 Yandex Direct 和 Yandex Metrica 帮助中收集了有关自动归因的更多详细信息。