“Maximum profit”β——这是一款通过调整出价、力求在转化次数与其成本之间找到最佳平衡的策略，旨在使推广带来更多利润。
基于每次转化的毛利数据，神经技术会选择最优转化成本并持续更新。这使得：
- 确定能使企业获得最终最大利润的转化成本水平，即使这意味着偏离平均转化成本指标。
- 扩展企业的财务成果。该策略将力求不是达到某个设定指标，而是找到能让企业赚取更多利润的转化量和转化成本。
谁适合使用
该策略适用于按转化成本进行优化并希望在考虑单位经济（unit economics）的情况下提高广告系列财务效率的企业。该策略首先将对那些重视利润增长且其经济模式允许计算和平均化所选目标毛利的企业有用。
其他几个适合该策略的企业示例：
- 服务公司（清洁、维修、咨询等），其中询盘或电话会带来具有相对可预测平均毛利的销售
- 交易周期较短的B2B公司，其中潜在客户或演示请求能带来平均毛利
- 商品种类狭窄或商品类型单一的网店，其所有销售的平均毛利具有足够代表性；或者按订单利润运营的电商企业，其商品类别的毛利可以平均化
如何运用该策略
需要选择目标并指明实现该目标所带来的平均毛利，不考虑推广支出（即转化成本）。
目前尚不支持为每个单独的转化（例如，购物车中不同商品）动态传递毛利。
如何计算每次转化的毛利：
每次转化的毛利 = 平均销售收益 − 未考虑推广支出的平均销售成本
关于计算的更多详情以及示例，您可以参考帮助中心。
什么是每次转化的毛利和推广利润
- 每次转化的毛利——这是指一次销售在扣除可变成本（例如，商品成本、执行人员费用、材料成本、支付系统佣金等）后平均带来的金额，但未考虑该次转化的成本。
此金额需要在策略设置的“目标行动与毛利”板块中指明。它显示了每次转化在多大程度上覆盖了您的营销和固定支出，以及对最终利润的影响。 - 推广利润——这是广告系列的最终财务成果。计算方式为：一段时间内，广告系列中获得的所有转化的总毛利，减去同一时期内该广告系列的总推广支出。这就是该策略力求最大化的目标。
策略测试结果
Netology 是首批测试此新策略的公司之一。该公司成功优化了支出，并借此将利润提高了一倍。
作为大型教育项目，对我们而言，重要的不仅仅是吸引潜在客户，更是最大化广告投资的实际利润。
在计算策略的毛利时，我们以目标行动“留下课程申请”为基准。并非每个申请都能转化为支付，我们在计算时已考虑到这一点。
结果超出了预期。在几乎所有测试广告系列中，我们都观察到了积极趋势：通过优化支出实现了利润增长。在一个关键广告系列中，我们记录到了令人印象深刻的结果：利润增长了两倍。
我们未来的计划包括：在成功的广告系列上扩大预算，以及在更多广告系列上测试该策略。
如何评估策略效果
在报表大师中
在“统计信息”中，总毛利将显示在“转化价值”指标中，而获得的总推广利润将显示在“按价值计算的利润”指标中。
A/B测试
要比较效果（例如，相对于“最大转化量”策略），请使用 Yandex Direct 库中的 A/B 实验进行测试。如何进行实验，请阅读帮助中心。